Los principios básicos de Inteligencia artificial (IA)
Los principios básicos de Inteligencia artificial (IA)
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Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados para que puedan resistir a resolverlos.
Es la tecnología que se aplica cuando dices "sí" para confirmar una transacción bancaria, o cuando le pides a tu celular que te diga qué tiempo va a hacer en los próximos días en la ciudad a la que vas a delirar.
Netflix y Amazon llevan un registro de cuántas horas de contenido viste anoche. Tus cuentas de redes sociales saben cuántos videos comentaste hoy.
Esto significa que la información puede ser transmitida de forma segura y sin posibilidad de ser interceptada por terceros, lo que la convierte en una útil ideal para la comunicación en entornos donde la seguridad es primordial.
Un autómata debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en encono con la primera calidad.
Es importante chocar estas preocupaciones desde una perspectiva ética y fijar que el crecimiento y la implementación de estas tecnologías se realicen de modo responsable y equitativa.
La Bancal del diamante (1996) de Neal Stephenson, la inteligencia artificial juega un papel crucial en Redes cuánticas la trama a través del Manual ilustrado para jovencitas diseñado por John Percival Hackworth.
Todavía es una aplicación orientada completamente en torno a la privacidad de las conversaciones. Tenemos secreto end-to-end, mensajes que se autodestruyen pasados unos segundos y esencia de ataque para que nadie que nos coja el móvil pueda desplegar las conversaciones.
Botnets: redes de computadoras con infección de malware que los cibercriminales utilizan para realizar tareas en dirección sin el permiso del agraciado.
"Queremos carreteras más seguras. Y es poco muy interesante de lo que dialogar ahora, cuando los humanos y los robots tienen tal ocasión un rendimiento similar.
Os motores de investigación aprendem com a vasta entrada de dados, providenciados pelos seus usuários, para fornecer resultados de pesquisa relevantes.
El estudios no supervisado es la capacidad de encontrar patrones en un flujo de entrada, sin que sea necesario que un humano etiquete las entradas primero. El educación supervisado incluye clasificación y regresión numérica, lo que requiere que un humano etiquete primero los datos de entrada. La clasificación se usa para determinar a qué categoría pertenece algo y ocurre después de que un widget observe varios ejemplos de entradas de varias categoríFigura. La regresión es el intento de producir una función que describa la relación entre entradas y salidas y predice cómo deben cambiar las salidas a medida que cambian las entradas.
La IA posee valía para casi todas las funciones, negocios e industrias. Incluye aplicaciones generales y específicas de la industria, tales como
Honestidad: El contenido creado por los estudiantes debe ser llamativo sin caer en el plagio. [102]